两岁的奥斯卡贵宾犬（Cavapoo）居然会做游戏？ 前 Meta 软件工程师卡莱布·利克（Caleb Leak）近日完成一项荒谬又充满技术含量的实验，他成功让自家宠物狗 Momo 乱按键盘「开发游戏」，AI 不仅没有忽略其无意义输入，还将乱码转化为可游玩的完整作品。
根据原作者的网志记录，整个点子源自一次偶然事件。 利克某次在开发 Godot 引擎的游戏原型时，回到电脑前发现终端机出现奇怪文字，一度以为遭黑客攻击，后来才发现是 Momo 偷跑到键盘上乱按造成。
在 AI 辅助编码普及的当代，这件趣事让他产生疑问：如果这些输入真的送进 AI，会发生什么事？
不久后，利克在今年 1 月 Meta 原宇宙穿戴设备部门 Reality Labs 千人裁员风波中失业了，空出时间后，他忙一些个人项目和写作之余，决定把「狗狗编码」想法变成真正的实验，训练狗狗用 AI 做游戏。
利克表示，关键并不是让狗理解程序，而是建立一个系统，让 AI 相信这些混乱输入其实蕴含创意指令。
整个流程远比想象中复杂，Momo 通过蓝牙键盘输入文字，信号先传到树梅派 5 代（Raspberry Pi 5），再交由利克自行开发的 Rust 应用 DogKeyboard 处理，该程序会过滤特殊案件，并把剩余输入内容送往 AI 辅助开发工具 Claude Code。
当狗狗输入达到一定字数后，系统会自动触发智能宠物喂食器发放零食作为奖励，同时播放提示音，通知 Momo 可以进行下一轮「创作」。
困难的地方不是让狗按键盘，而是让 AI 不把乱码视为误触，利克经过多次测试后设计了一段特殊提示（Prompt），告诉 Claude：一位只会用神秘谜语沟通的天才游戏设计师正在提供指令，所有看似无意义的文字其实都是隐藏创意。
在这样的设置下，AI 会发挥创意主动解读乱码，并将其转换为游戏设计概念，再实际编写程序。
利克进一步加入自动化回馈工具，包括截图系统、游戏自动测试、场景检查与shader验证，使AI能自行测试与修正作品。 结果显示，一款游戏从狗狗第一次敲键到可游玩版本，通常只需 1 至 2 小时。 全部作品皆使用 Godot 4.6 制作，游戏逻辑由 C# 撰写。
在实验中，Claude 会尝试为每段乱码赋予意义。 例如一串看似毫无逻辑的键盘输入，AI可能解析为：玩家控青蛙，用可伸缩舌头捕捉昆虫的3D游戏概念。
随着工具与提示优化，AI 甚至能自动游玩自己制作的游戏来检查问题，例如通关全部关卡确认最终 Boss 是否正常运作，再回头修正程序。
狗狗真的在设计游戏吗？
Momo 经过约两周训练后，学会用前脚滑动与拍打键盘，利克坦言，狗的输入本身没什么稀奇的，Momo 并不是游戏设计师，它只是学会「拍打塑胶板会掉饲料」，让结果成立的是提示工程、验证工具与自动化流程形成的完整系统。
换句话说，任何毫无意义的输入只要回馈机制足够完善，AI就能转化为有结构的创作成果。 利克表示，当 AI 能自行截图、测试关卡、检查错误并反复修正时，即使输入来源是一只狗，最终仍可能产生可运作的软件，未来他考虑改用狗狗的叫声作为输入来源，让 AI 解读「汪汪声」的信息。
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