你愿意为 AI 升级 PC 硬件吗? 调查显示84%不愿意

最近许多报告都指出,各大PC厂业绩非常不错,AI PC出货量大增,这也让人有点怀疑,真的会有人因为AI,而买新电脑,甚至是升级硬体吗? 最近国外知名硬件媒体就针对这项进行投票调查,结果显示,没有想象中这么乐观,有高达84%的用户表示不愿意为了满足AI要求,而升级硬件。

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最近知名硬件TechPowerUP举办一项「你愿意付更多买硬件,来获得AI兼容性」的投票,目前还在投票中,不过目前投No的人已经达到84.1%,有多达22,322用户表示不愿意。 愿意的只有7.3%,也就是1947名,不确定的数量反而比愿意多,来到8.6%(2281名):
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通常会关注 TechPowerUP 网站的用户,都是很注重电脑硬件的人,意味着我们可以看成是有基础的硬件知识底子,通常这类人如果有用到 AI 功能,都会是 AI 重度用户。

而这么多人选择No也代表说,多数人对AI功能兴趣还没有很大,想想也算合理,即便AI发展快速,现在严格来说AI还是刚起步,就连厂商也在摸索什么样的AI功能,用户会想用,绝大多数人都不清楚AI究竟能够为自己的生活、工作带来什么帮助。

所以不愿意为了 AI 而升级硬件,完全说的过去。

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就我的身边朋友来说,虽然很多人对 AI 都感到很惊艳,尝试之后也觉得很好玩,但说到要融入生活或工作里,没有几个人知道怎么握,甚至有些人认为当前许多 AI 功能都不够成熟,没办法减轻工作上的负担,硬要用反而需花上更多时间。

一位 Chrispy 网友在TechPowerUP网站上说:「我不认为是这一代,目前,我所接触到的有用 AI,全部都是数据中心托管的 AI,需要数百 GB 甚至 TB 的 RAM 来储存 LLM 数据集,数百 TB 的高速储存来进行推理,以及需要数年时间在多 PB 的数据集上进行训练,才能变得实用。」

他尝试过许多本地 AI 软件,大多都只是营销噱头,除了可能在图像处理方面有些趣味性外,并没有什么实质性的价值,这些他觉得不能称作 AI

目前,AI是一种云端产品,与本地NPU所能达到的效果之间存在着巨大的、无法跨越的差距。

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这说法我也蛮赞同的,现在很多本地 AI 工具所使用的 LLM 模型,相较于 ChatGPT、Copilot 等这些网络 AI 服务,数据集都小很多,品质也有差很大,完全不能比,既然通过网络 AI 工具可获得更优质的成果,为何要改成在本地?

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隐私、不想被拿去当训练数据或许是考量原因,但对一般用户来说,能够更快、更容易完成工作,似乎又比前面说的原因还来得重要。

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