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GitLab与Tabnine合作向开发者提供AI代码完成功能

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GitLab存储库整合来自Tabnine的人工智能技术，向开发者提供以自家代码库为基础的代码完成建议

GitLab与Tabnine合作向开发者提供AI代码完成功能

DevOps平台GitLab与人工智能开发工具开发商Tabnine合作，要让开发者可以利用自己的代码库，训练自定义人工智能模型，获得专属的代码完成体验，以更快的速度撰写代码。

Tabnine与GitLab整合，在GitLab储存库置入Tabnine人工智能技术，借此提高代码开发的准确性和速度，GitLab提到，这项整合的目标，是要改善开发人员的工作体验，加快功能发布节奏，使得开发团队可以更快地响应市场的机会。

用户现在能够获得以自家代码库训练的自定义模型，所提供的代码完成建议，这将有助于促进团队知识共享、减少技术债，加速代码审查，以及缩短新成员上手并开始提供生产力的时间。 无论是只有数字开发人员的团队的储存库，还是拥有数百名开发人员，同时还有数千名外部开发人员贡献的大型开源代码储存库，都可以从这项人工智能代码完成功能中获得好处。

开发人员可以根据私有代码，自动创建自定义模型，官方提到，这项过程是无缝进行的，因为Tabnine会替整个团队建构、验证和上传私有模型。 在新的开发人员加入团队时，就能立即收到以开发团队代码库为基础的最佳实践建议。

GitLab提到，与Tabnine展开合作，他们踏出原本只是端到端开发平台的范畴，对使用任何工作环境、程序语言或是IDE的开发者，提供新的生产力提升服务。

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