NVIDIA于SC22（Super Computing）超级计算机大会发表多项H100软、硬件相关信息，强化AI运算与加速运算等应用。
H100强化AI应用
NVIDIA在最新发布的MLPerf AI训练基准测试中，通过H100GPU打破多项世界纪录，充分展现H100身为AI工厂引擎的特色，协助企业处理和改进海量数据以产生智能，并加速AI相关业务。
以HGX H100为基础的运算平台构建的均配备4或组Hopper架构GPU，可提供最高的AI效能，与前代产品相比能效提高幅度可达3.5倍，发挥节省开发成本与时间，以及促进探索成效等优势。
在科学运算应用的部分，NVIDIA也通过Omniverse平台在搭载A100或H100 GPU的系统上串接Kitware的可视化应用ParaView、用于立体渲染的NVIDIA IndeX、开发符合物理定律的机器学习模型NVIDIA Modulus， 以及大规模稀疏立体资料图像的NeuralVDB等多款主流科学运算软件，并支持执行最新的批次渲染工作负载，协助研究人员、科学家及工程师在A100或H100系统上执行大量渲染视频、图片和合成3D数据等工作负载。
NVIDIA也发表采用H100 GPU与新一代Quantum-2 InfiniBand的系统，并与包括Microsoft Azure在内的50个合作伙伴推出新服务，通过CPU、GPU、DPU、系统、网络、AI和HPC软件的完整软、硬件堆叠，协调研究人员无论在研究机构内或在云端环境，都能确保高效能运算资源，以加速推动科学研究。
▲ NVIDIA推出Omniverse平台的新功能，能够支持多款科学运算软件。
▲企业可以选择在HGX或OVX等运算平台上执行科学运算工作负载。
▲ NVIDIA的HPC高性能运算平台具有完整的软、硬件堆栈。
▲ Microsoft Azure云端服务以H100 GPU与新一代Quantum-2 InfiniBand为基础，能够带来更充沛的效能与带宽。
NVIDIA也在SC22大会发表多项信息，有兴趣的读者可以前往SC22特设网页了解更多详细资料。
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