NotebookLM 的更新脚步似乎没有打算停下来，继视频摘要、4 种全新格式的语音摘要、以及多种学习模式之后，近日 谷歌 又再度升级 NotebookLM 的 AI 模型，导入最新Gemini版本，不仅上下文窗口直接多了8倍，回复质量还提升50%，对话记忆也延长多达6倍。 除此之外，你现在也能针对需求自定义 AI 角色了。
如果你还没用过 NotebookLM，这时候更值得一试。
NotebookLM 导入最新 Gemini 模型，全方位提升 AI 的回答质量和准确度
目录
近日 谷歌 在官方博客宣布，NotebookLM 已经获得了最新 Gemini 模型，不过没有说明是哪一个版本。 而这个最新模型，支持完整的 100 万个 Token 上下文，不仅能理解更多的内容，也提升分析多个数据来源的表现，准确度更高、也更有逻辑。
而对话记忆的能力也延长6倍，意味着长时间与AI聊天的过程中，你将能获得更连贯、更相关的结果，这对学习内容来说非常重要。
谷歌 表示，改由最新 Gemini 模型驱动之后，获得的用户满意度提升了 50%。
除此之外，谷歌 也加强了 NotebookLM 底层能力，简单来说，就是 AI 现在会自动从多个角度来阅读资料，找寻关键点，然后根据发现，统整成单一且更细致的回答。
这个改变，对于处理有大量数据的笔记本可说大加分，可更好识别出重点和背景信息，进而提供高质量、高信赖度的回答。
NotebookLM 也会自动储存对话了！ 代表说当你关闭当前的工作阶段后，未来还是可以继续对话，不会遗失历史纪录。 当然，你也能随时删除聊天记录。
而在共享的笔记本中，你的聊天只有你自己看得到。 自动储存对话功能将在接下来的一周内开始逐步推出。
支持自定义 AI 角色个性化
现在 NotebookLM 可以根据你的需求，来自订 AI 聊天的目标、语气或角色，像是
1. 把我当作博士研究生
你是我的研究指导教授，严格质疑每一个假设，提出探索性问题，并找出逻辑错误，迫使我从根本为自己的工作辩护。
2. 扮演资深营销策略长
你的回复必须是可以立即执行的计划。 请详细分析、直接说明，专注在快速实现所需的具体策略与关键路径步骤。
3. 从三个不同视角分析提供的材料
一是严谨学者，着重证据与逻辑一致性; 二是创意策略师，寻找不明显的关联与创新应用; 三是持怀疑态度的评论者，主动搜索结论中的缺口、瑕疵与潜在问题。
4. 担任文本模拟的游戏主持人（ Game Master）
扮演一个高风险情境，具有明确目标与步数上限（例如 10）。 由我来做所有选择; 请以贴近情境、写实的细节，生动叙述结果。
微信扫一扫
