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用捷径把 Siri 和 ChatGPT 结合，让 iPhone 语音助理变得更高级

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Siri 语音助理推出也有好一阵子了，相信许多Siri的功能大家都很熟悉了，而最近ChatGPT推出后，续多人觉得ChatGPT可以回答的内容好像比ChatGPT还要多，甚至有网友就通过OpenAI 所释出的API，把ChatGPT和Siri语音助理结合，这样就可以快速的在iPhone上通过Siri取用ChatGPT的内容了。

今天我们就要跟大家分享这个把 Siri 与 ChatGPT 聊天机器人结合起来的 iPhone 捷径。

这里有最新的ChatGPT捷径教程，使用更新的GPT模型跟API，响应更快准确率也更好。

捷径《高级助理》：把 Siri 和 ChatGPT 聊天机器人结合

这个捷径的使用方始其实很简单，但是在这之前有几个前置工作需要先做准备，大家可以按照下面所教的步骤来完成 Siri 与 ChatGPT 结合的设置。

取得 GPT API Key

首先，我们要取得API Key。

你可以通过 OpenAI API Key 的网页来获取 API Key：https://platform.openai.com/account/api-keys

已经有 OpenAI 账号的人就可以直接登入，如果还没有账号的人可以点选「Sing up」来注册一组 OpenAI 的帐号。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

登入个人OpenAI账号以后，点选下面的Create new secretkey这个按钮，会产生一组API Key，把这组Key复制下来记好。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

系统只有第一次会显示这组Key的完整明码，你第一时间没有复制到这组Key的话，之后就没办法再复制了，如果遇到这个状况，那就是把这组Key删掉，在另外产生一组新的吧。

下载 Siri 结合 ChatGPT 捷径《高级助理》

接着我们要把让 Siri 与 ChatGPT 结合在一起的《高级助理》捷径下载到 iPhone 的捷径里面。 （捷径来源：Mobileai）

 《高级助理》捷径下载：请点此

捷径API ChatGPT Siri语音助理

将API Key加入《高级助理》捷径

然后点开《高级助理》捷径右上角的「更多选项」，在「在此输入您的 API Key」这里，把刚刚复制的 API Key 粘贴上。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

最后按下完成，就可以结束了。

 《高级助理》捷径下载：请点此

捷径API ChatGPT Siri语音助理

使用《高级助理》捷径的 3 种方法

做完上述《高级助理》的准备工作以后，有 2 种的使用方法。

直接执行 《高级助理》捷径

你可以直接打开捷径 App，然后点一下《高级助理》捷径，上方就会跳出一个对话框，在这个框框中输入你想要跟 ChatGPT 说的话、询问的问题。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

例如下面我就问他如何煮绿豆汤。

因为 ChatGPT 需要时间执行以及产生消息，所以稍等一段时间后，就可以看到 ChatGPT 针对你的内容进行的回复。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

将《高级助理》捷径加入桌面快速执行

你也可以把《高级助理》捷径放到桌面上，这样就可以快速的点开然后跟 ChatGPT 对话。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

通过Siri执行《高级助理》捷径

你也可以直接通过「Hey Siri」的方式把Siri叫出来，然后对着Siri唸出「高级助理」，意思就是要执行《高级助理》捷径。

这样的执行方式不会出现对话框，而是Siri会问说有什么需要帮忙的。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

这时再把你要问的问题直接唸出来，例如「如何煮意大利面？」 ，ChatGPT 就会开始搜索合适的回答并且提供给你，而且还会通过 Siri 的语音唸出来给你听。

捷径API ChatGPT Siri语音助理

结合 Siri 与 ChatGPT 的《高级助理》捷径：总结

过去我们常常都会觉得 Siri 能做的事情好像很有限，但是现在加入了 ChatGPT 的功能以后，可以查询的内容变得更多，回应也更加的直觉了。

 《高级助理》捷径下载：https://www.icloud.com/shortcuts/945f8504a421425fa0cd9b2993e91127

不过像是开启音乐、启动家庭智能设备、询问实时天气等等的功能，还是 Siri 才可以做到，而且 Siri 的执行速度也快很多。

除此之外，我觉得《高级助理》的稳定度还不是很够，因为使用的是 ChatGPT 最原始版本的 API，除了产生内容的时间花比较多以外，也常常会出现不可预期的错误，相较于网页版提供的内容以及稳定度来说都还有一段差距，这可能是未来比较需要改进的地方。

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