GPT-4 回答“偷懒”的问题终于被修复了! OpenAI 今天宣布推出新的 GPT-4 Turbo 模型,修正了这个几个月来被诟病的问题。 此外,OpenAI也宣布调降GPT-3.5 Turbo模型的费用,大幅降价25%~50%! 新的 embedding model 使用费用也将更便宜,大幅降低训练和导入 AI 语言模型的成本。
改掉GPT-4模型偷懒习惯
有许多人发现在前一版GPT-4 Turbo上线后,响应的信息常常过于精简,尤其是在代码产生时状况更明显,这次发布的新版GPT-4模型gpt-4-0125-preview主要就是改善偷懒现象,以及非英语UTF-8生成的错误。

对于想要使用最新版GPT-4 Turbo模型的用户,OpenAI也将推出新的gpt-4-turbo-preview模型名称,未来只要选择这个模型,将会自动套用最新的GPT-4 Turbo预览模型,并预计在未来几个月内全面上市。
GPT-3.5 Turbo 再降价! 年内调降 3 次!
OpenAI 将在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125,同时也将大幅调降模型的使用费用。 新的定价在输入价格降低50%(0.0005美元/1K tokens),输出价格降低25%(0.0015美元/1K tokens)。 这次的降价将是OpenAI在近1年内第三次调降模型使用价格,已经大幅降低企业或应用程序导入AI语言模型的成本。
gpt-3.5-turbo-0125 模型也会有各种改进,包含更精确地回应请求格式,以及修复非英语与系在进行 function call 时的编码问题。
新的嵌入模型(embedding model)价格更低廉
这次更新推出了 text-embedding-3-small 及 text-embedding-3-large 两款嵌入模型,前者性能比前一代更加强大,但价格却只要原本的 5 分之一,每 1,000 tokens 的费用从 0.0001 美元降到 0.00002 美元。
作为对比,text-embedding-3-small 与 text-embedding-ada-002 在常用的多语言检索基准(MIRACL)上的平均得分从 31.4% 增加到 44.0%,而在常用的多语言检索基准上的平均分数,则从 31.4% 增加到 44.0%; 英语任务基准(MTEB)从61.0%提高到62.3%。 不过 OpenAI 也强调目前在线上运作中的 text-embedding-ada-002 嵌入模型并不会下架弃用,开发人员仍然可以继续使用。
另一款新的嵌入模型为 text-embedding-3-large,他可以建立高达 3072 维度的嵌入,与前一代 text-embedding-ada-002 相比, text-embedding-3-large 在 MIRACL 上,平均得分从 31.4% 提高到 54.9%,而在 MTEB 上,平均得分从 61.0% 提高到 64.6%。
Eval benchmark | ada v2 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large |
MIRACL average | 31.4 | 44.0 | 54.9 |
MTEB average | 61.0 | 62.3 | 64.6 |
