被AI取代后我们要成为什么样的人？更软性的技能正在成为这场游戏的关键

几个月前，我和一个朋友在等地铁，她是一个专业的编辑，从来没有使用过大型语言模型（LLM）。站在站台上，她讲了一篇当时自己正在写的文章给我听。 ChatGPT 早在六周前就问世了，于是，我在手机上把她的内容摘要输入其中，并给她看了 AI 产生的结果。

自2019年以来，我一直在关注OpenAI的模型，却忽视了它在首次曝光时可能产生的影响。当文章一行一行地出来时，我的朋友目不转睛地盯着那个灰色的对话框。一分钟之后，她注意到了自己的震惊。在车上，她半开玩笑地说，「到今年年底我就要失业了。」

在过去的几个月里，随着一波又一波新的人工智能功能的出现，我一直在思考那位朋友，以及她未来在这个世界上的位置。今年3月，当GPT-4发布时，OpenAI的新闻稿中包括了一张它在各种标准化测试中的得分表。这款被炒得沸沸扬扬的新模型，在 11 项 AP 和 SAT 考试中得分超过 80%，在「高级侍酒师（理论知识）」考试中得分超过 77%，而在推特上最热门的文章则是关于它在律师考试中得分达到了 90%。 OpenAI 之前的模型 GPT-3.5 （在 ChatGPT 首次亮相时为其提供支持）已经通过了美国医疗执照考试，如果是人类获得这一成绩的话，就有资格成为一名医生了。

这样的结果似乎验证了斯坦福大学博士生麦可·韦伯（Michael Webb）在 2019 年发表的一篇论文。尽管在当时它还完全是推测性的，但它颠覆了关于「人工智能驱动的自动化会使谁赢谁输」的公共认知。在韦伯的报告发表之前，牛津大学（Oxford）和麦肯锡（McKinsey）的研究预测，低工资、低技能的工作将受到最严重的冲击，事实上，在整个自动化的历史上，一直都是如此，甚至可以追溯到蒸汽动力织布机。

大型语言模型时代改变了这一切。现在，普遍的观点是，高薪工作和创造性工作（包括数学家、报税员、量化分析师、作家和网页设计师等，仅举几例）将最容易受到自动化的影响。这些人群中的许多人长期以来一直生活得很轻松，但现在看来，人工智能革命对他们来说将是一段崎岖不平的旅程。

为了写这篇文章，我采访了4位经济学家，尽管他们提供了很好的理由，认为人工智能不会夺走所有的工作（事实上，就像之前的自动化浪潮一样，经济还可能会增长），但没有人否认一些工作将会消失。他们不知道具体有多少，我也不知道。但我知道的是，我们从来没有经历过一波「白领工人特别容易受到攻击」的自动化浪潮，因此我们应该预料到，这次的结果会有所不同。

区别的关键在于蓝领和白领与工作的关系。根据一项研究，白领工人往往觉得他们在工作中比蓝领工人更能「充分发挥」自己的「全部潜力」，他们也会在工作中体验到更高层次的「自我发展」。根据另一项研究，白领工人重视「有趣的工作（工作性质）、成就和他人对工作的赞赏（认可）」。这与蓝领工人相反，蓝领工人的激励因素是收入、工作条件、同事关系和工作保障。（与其他群体相比，男性会更多地从「成就感」和「有用感」中获得自我价值。一项研究表明，「被认为有用」是男人幸福的核心，而「被认为没用」对男人的打击是毁灭性的。被机器人替代得一无是处，会对男人的情绪产生巨大的负面影响。）

「工作性质」指的是白领们关心自己所做的工作。在这些任务中获得「成就」，得到「认可」和「赞赏」，对白领们来讲很重要，这是他们「表现」自己「全部潜力」的一种方式。换句话说，我们的大部分情感生活和社会自我，都与工作任务联系在一起。当人工智能能更好地完成这些任务时，会发生什么？

在白领工作的金字塔顶端，有一种工作对能力的要求非常高，以至于它变成了一种体育运动或一种艺术，社会对其能力的奖励是地位和尊重，而不仅仅是经济上的补偿。这就是逻辑游戏（games of logic）和艺术（art）的范畴。我们对ChatGPT和Midjourney等新一波人工智能模型的震惊，来自于它们对写作和作图等更艺术、更具创造性的任务的精通程度。而逻辑游戏，如国际象棋和围棋，则早就被之前的人工智能征服了。

围棋通常被认为是人类最复杂的游戏。 2016 年，DeepMind 的 AlphaGo 击败了两位排名最高的棋手。韩国神童李世乭（Lee Sedol）当时是世界第二优秀的棋手，他对此感到最难接受。事后他变得很沮丧，在比赛几年后，他以 AlphaGo 为由退出了比赛。他说：「即使我成为第一，也有一个实体是无法击败的。」