GPT-4识图功能迟迟不开放，终于有人忍不住自己动手做了一个。
▲ MiniGPT-4 Demo网站
MiniGPT-4来了，Demo开放线上可玩。
传一张海鲜大餐照片上去，就能直接得到食谱。
传一张商品效果图，就可以让AI写一篇营销文案。
手绘一个网页，可以给出对应的HTML代码
除了生产力满满，也支持根据常识推理图上内容是否合理、解释表情包为什么好笑，以及看截图找电影等娱乐玩法。
可以说，GPT-4发表时展示过的功能，MiniGPT-4基本也都有了。
这下网友直接把Demo服务器挤爆，开发团队连开4台备用服务器，随时都有几十人在排队。
不用等OpenAI了，现在就能玩
除了研究团队给出的示例，网友也用MiniGPT-4玩出了各种花样。
有人上传自己画的画，让AI评价看看。
有人上传一张从车道拍摄的飞机坠毁瞬间，让MiniGPT-4尽可能详细地描述，并思考自动驾驶AI能不能理解这个场面。
做到这么好的效果，MiniGPT-4实现起来却并不复杂。
把图像编码器与开来源语言模型Vicuna整合起来，并且冻结了两者的大部分参数，只需要训练很少一部分。
传统预训练阶段，使用4张A100在10个小时内就可完成，此时训练出来的Vicuna已能够理解图像，但生成能力受到很大影响。
为解决这个问题，团队让MiniGPT-4与ChatGPT合作创建了3500个图像文本的高品质数据集，也一并开源。
用新的数据集微调可以显著提高模型的生成可靠性和整体可用性，而且运算效率很高，使用单个A100只需要7分钟。
并且团队正在准备一个更轻量级的版本，部署起来只需要23GB的VRAM。 也就是消费级显卡中拥有24GB VRAM的3090或4090就可以在本地端执行了。
MiniGPT-4开发团队来自KAUST（沙特阿拉伯沙特阿卜杜拉国王科技大学），包括4位华人成员和他们的导师 Mohamed Elhoseiny。
两位正在读博的共同一作还在GitHub页面上特别标注正在找工作。
微信扫一扫
