M2 与 M1 比较规格差别分析,全面看懂Apple Silicon 芯片差异
自从苹果在 WWDC 2022 推出新一代Apple M2 芯片后,也替Apple Silicon 芯片带来更强劲的效能,那么 M2 与 M1 差别在哪? M2 会比 M1 Pro 系列更强吗? 这篇带你全面了解 M2、M1、M1 Pro、M1 Max 和 M1 Ultra 差异性,透过 M2 和 M1 比较表格让你一次看懂差异性。
Apple M2 vs. Apple M1 芯片比较表
规格 | Apple M2芯片 | Apple M1芯片 |
CPU核心数 | 8 | 8 |
CPU效能核心 | 4 | 4 |
CPU节能核心 | 4 | 4 |
GPU核心 | 8核心、10核心 | 7核心、8核心 |
神经网络引擎 | 16核心 | 16核心 |
电晶体 | 200亿 | 160亿 |
制程 | 5纳米(2代) | 5纳米 |
内存 | 8GB、16GB、24GB LPDDR5-6400 | 8GB、16GB LPDDR4X-4266 |
记忆体带宽 | 100GB/s | 68GB/s |
媒体引擎 | H.264、RAW、HEVC ProRes与ProRes硬件加速视频解码引擎视频编码引擎ProRes编译码引擎 | x |
M2 vs. M1 Pro vs. M1 Max vs. M1 Ultra 规格比较表
规格 | M2 | M1 Pro | M1 Max | M1 Ultra |
CPU核心数 | 8 | 8、10 | 10 | 20 |
CPU效能核心 | 4 | 6、8 | 8 | 16 |
CPU节能核心 | 4 | 2 | 2 | 4 |
GPU核心 | 8核心、10核心 | 14核心、16核心 | 24核心、32核心 | 48核心、64核心 |
神经网络引擎 | 16 | 16 | 16 | 32 |
电晶体 | 200亿 | 337亿 | 570亿 | 1140亿 |
制程 | 5纳米(2代) | 5纳米 | 5纳米 | 5纳米 |
内存 | 8GB、16GB、24GB | 16GB、32GB | 32GB、64GB | 64GB、128GB |
记忆体带宽 | 100GB/s | 200GB/s | 400GB/s | 800GB/s |
视频解码引擎 | 1 | 1 | 1 | 2 |
视频编码引擎 | 1 | 1 | 2 | 4 |
ProRes编译码引擎 | 1 | 1 | 2 | 4 |
从以上M2与M1规格比较表可发现,Apple M2芯片只能算Apple M1新一代版本,也代表M2是Apple Silicon入门款第二代芯片产品,M2效能也无法与M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra芯片抗衡,且M2和M1 Pro效能表现有有明显差距。
如果依照 Apple Silicon 芯片等级来看,大致上 Mac 处理器会在每年分成四款进行效能改版,分别为:
- 入门款:M1、M2
- 基本款:M1 Pro
- 专业款:M1 Max
- 旗舰款:M1 Ultra
代表后续 M2 系列,同样会有 M2 Pro、M2 Max 和 M2 Ultra 产品会陆续在2022年至2023年推出,并且取代前一代 M1 系列芯片。
Apple M1 最早是在 2020 年底率先在 13 英寸 MacBook Pro、MacBook Air 和 Mac mini 机型上推出,不管是效能或功耗表现上都令人惊艳,也有不少人喜欢拿苹果处理器与 Intel 处理器互相比较。 历经一年多后,苹果又在 2022 年 WWDC 开发者大会上推出 Apple M2 芯片,同样也是用在 13 寸 MacBook Pro 与 MacBook Air 机型上,那么 M2 到底与 M1 有什么差别? 后面就以芯片尺寸、效能跑分、性能等方面进行比较。
M2与M1处理器比较差异:芯片尺寸
M2 与 M1 虽然都是采用台积电 5纳米制程技术,体积比起 M1 更大,不过 M2 晶体管数量也比起 M1 多出 25%,晶体管数量也与效能成正比,当数量越多效能相对越强,代表 M2 性能表现相对比起 M1 更好,CPU、GPU 提升如下:
- CPU 速度提升快达 18%
- GPU 性能提升最高达 35%
- 神经网络引擎则快达 40%
从M2与M1系列芯片尺寸与容纳晶体管能够明显看出差异性,只有M1 Pro以上规格,CPU才会具备6核以上效能核心,2个节能核心,主要用意是用来区分设备走向,要高效能或省电。
内存变更大
M2 芯片也是采用系统单芯片(SoC)设计,内存控制器能够达到每秒 100GB 内存带宽,相对比起 M1 多出 50% ,连同内存也能达到 24GB ,代表 M2 芯片比 M1 能够处理更复杂的处理更大型、更复杂的工作流程。
M2与M1处理器比较差异:CPU性能与功耗
新款Apple M2与M1在CPU处理器表面上看似都8核心相同,不过苹果宣称M2芯片是加强版第二代5纳米制程,在带来更快速效能核心、更大快取以及节能核心也大幅强化,M2比起M1提升达到18%,对于较大的晶体管数量来看算是相当正常。

M2芯片散热设计功率(TDP)目前尚未公布,不过从官方给出的续航力来看,大概和M1 TDP相似,预计M2 TDP也会达到20W或25W,毕竟在推动高效能,相对也要更大瓦数才能够达到18%以上提升。
- Apple M1 功耗:10W ~ 20W
- Apple M2 功耗:10W ~ 25W(预估)
在功耗部分,苹果也用PC笔记本(MSI Prestige 14 Evo)进行比较,称Apple M2芯片只要花费四分之一功耗,就能够达到Corei7-1260P的12核心处理器90%峰值效能。


M1 vs. M2 跑分比较
要是以M1与M2系列Geekbench跑分来比较,会发现M2单核分数为1,869,也比起M1芯片1,707快上9%,相比还是落后M1 Pro、M1 Max和M1 Ultra处理器。
要是以M1和M2多核心跑分对比,M2多核心跑分为8,900,而M1多核心仅7,395分,两者差距会相当明显,达到20%左右,M2处理器效能改进如同苹果官方宣称会有18%提升。
M2与M1处理器比较差异:GPU性能
苹果也会以Apple Silicon芯片的GPU绘图效能为产品性能区分,不管是M1或M2都会采用相同CPU核心数,以GPU核心作为规格区别。
在M2芯片GPU核心也比M1芯片最多提升2核心,提供8核心与10核心GPU两种规格选择,在高功耗M1绘图效能也比起M2提升35%差距,主要是10核心GPU搭载更大的快取和更高的记忆体带宽,才能够让绘图效能偶明显提升。

至于M1 Pro提供最高16核心GPU、M1 Max提供24、32核心GPU,M1 Ultra提供48、64核心GPU,相比下M2芯片仅10 GPU差距过大已经无法比较,更不可能要说M2能够超越M1Pro及更高阶芯片。
不管是 M1 或 M2 最高外接只能够使用一台 6K 分辨率、60Hz 外接显示器,不过疯先生认为目前大多数用户,不管是外出或在家办公多数只会外接一台显示器,并不会造成太大影响。 要是想要外接两台以上显示器,就要选择 M1 Pro 或高端芯片款式。
M2与M1处理器比较差异:神经网络引擎
在Apple芯片中也都会提供硬体元件神经网络引擎核心数,主要是用来加速处理类神经网络运算,通常苹果会用来提升机器学习效率,简单来说就是提升GPU图性运算效率,例如影像、音频等效率。
苹果最早使用神经网络引擎是在A系列芯片,随后也带入Apple M1和M2系列上,能够用来提升CPU在处理机器学习效率,其中M1系列全采用16核心神经网络引擎,唯独只有M1 Ultra才会采用32核心神经网络引擎,能够加速装置端机器学习功能,并提升相机效能。
但是M2芯片神经网络引擎也同样采用16核心,不过可以每秒运算次数可达15.8万亿次,比起M1提升约40%以上运算效率,这种性能改进上,也让M2神经网络引擎效率会优于M1、M1 Pro和M1 Max芯片。
M2与M1处理器比较差异:媒体引擎
Apple 最初只有替 M1 Pro 或高端芯片加入高效率媒体引擎,能够加速视频处理速度,还能够保持电池续航力,现在 M2 芯片也支持硬件加速,具备新性能、更安全与更多功能,包含:
- 专为 ProRes 专业视频解码器设计的加速功能
- 允许低功耗播放多道高画质4K与8K ProRes视频流
- 媒体引擎包括更高带宽的视频解码器,支持 8K H.264 和 HEVC 视频
- 全新图像处理器(ISP)让影像降噪
唯独 M1 芯片完全没有支持加速编码与解码能力,要是想要使用绘图或视频剪辑作业,就要考虑选择 M2 或 M1 Pro 等高端芯片。
总结:M2 算是新一代 M1 处理器
从以上相比较之下,能够发现 M2 芯片效能基本无法追上 M1 Pro 或高端芯片,就如同 Intel i3 省电款处理器要和 Intel i7 或 i9 进行比较,不管是核心数、电晶体数量以及内存都有差异,简单来说 M2 芯片只是入门款 M1 芯片改进版本,处理器规格刚好落在 M1 与 M1 Pro 之间。
但是 M2 效能表现与支持媒体引擎,相对比起 M1 提升空间也非常明显,那消费者在选购上要怎么选才好呢?
如果是以日常生活单纯上网、文书和看视频,大多是轻量作业日常娱乐使用,基本选M1芯片机型就够用,要是需要一些简单视频处理作业,那就建议选择M2芯片会比较好,利用媒体引擎能够有助于ProRes、HEVC、H.264等格式的硬件加速。
要是以追求高速工作效率,需要大量处理影像、开发或音效等作业者,建议直接挑选 M1 Pro 、M1 Max 或 M1 Ultra 高规格芯片,透过更高核心数和解码引擎,也能提高工作效率。
